ChatGPTで業界リサーチを効率化したい
どういうプロンプトを使えばいいの？
ブログのジャンル選定に困っている…
この記事を読むことで、上記のような疑問が解決します。
商品の企画をしたり、新規事業の立案をしたり、顧客の業界を理解したり。社会人にとって、「業界リサーチ」は様々な場面で必要になりますね。
ChatGPTはこのようなリサーチする場面で、特に力を発揮します。
こんにちは、シントビ管理人のアキラです。
実は学生時代、リサーチ&コンサルティング会社でアルバイトをしたことがあります。膨大なデータを収集・分析していましたが、それらもChatGPTで代替できるようになったんですね。
今回も文系目線でわかりやすく解説していきます。
この記事を読んでいただくことで、業界リサーチにおけるChatGPTの具体的な活用方法が学べます。
普段の業務や副業など様々な場面における業界リサーチに活用できますので、ぜひ参考にしてください。
業界リサーチとは？
もしあなたが新規で事業を始めたり、あるいは自社の戦略を立案したりする際には、まず行うべきは「業界リサーチ」です。
業界リサーチとは、特定の市場や業界についての情報を収集し、分析するプロセスのことです。このプロセスは、市場の現状、トレンド、競合の状況、ターゲット顧客のニーズなどを把握するために行います。
またその業界に参入するのか、止めておくのか、経営判断する際の重要な指標を提供します。
業界リサーチを行うメリットは以下の通りです。
- 市場理解の深化：業界リサーチを通じて、市場の構造や主要プレイヤー、顧客の行動パターンを理解することができます。これにより、企業は市場の機会を特定し、競争優位を確立するための戦略を立てることができます。
- 競合分析：業界リサーチは競合他社の強みや弱み、戦略を把握するのに役立ちます。競合の動きを知ることで、自社のポジショニングを見直し、より効果的なマーケティング戦略を構築することが可能です。
- 顧客ニーズの把握：顧客のニーズや期待を理解することは、新製品やサービスの開発に不可欠です。業界リサーチは、ターゲット顧客が何を求めているのか、どのような課題を抱えているのかを明らかにし、顧客満足度を向上させるための基礎を提供します。
- リスク管理：業界リサーチを行うことで、市場の変動や新たな規制、技術の進歩など、潜在的なリスクを早期に発見することができます。これにより、企業はリスクを軽減し、迅速に対応する準備を整えることができます。
実際の行ったことがある方は分かると思いますが、この業界リサーチを人力で行う場合、膨大な情報の収集と分析が必要となり、非常に時間と労力がかかります。
そこで、ChatGPTが活躍します。ChatGPTを活用することで、情報収集が大幅に効率化され、また分析の精度も大きく向上します。
この記事ではWeb上のデータを収集し、分析するためのプロンプト例を紹介します。もしWebにはない独自のデータを持っていたら（例えばcsvやpdfなど）、そのようなデータを読み込ませて分析することも可能です。
ChatGPTを活用して業界リサーチを行う方法
早速業界リサーチを行ってみましょう。題材として、日本の自動車業界を取り上げます。
今回は特に「業界を理解する」という観点で解説します。
Webブラウジングを活用して、情報を収集する
ChatGPTのWebブラウジング機能（Web検索機能）を活用して、ネット上にある業界の規模に関するデータを収集してもらいましょう。
以下のプロンプトを入力してみます。
あなたはマーケテイングにおける業界リサーチのプロです。
日本の自動車業界について、調査してください。
調査してもらいたい項目は以下の通りです。
・2023年の総販売台数
・2014年〜2023年までの10年間の総販売台数の推移
・主要な自動車メーカーと2023年の販売台数
※主要な自動車メーカーは、販売台数上位10社を指します。
※自動車メーカーには、日本国内メーカーだけでなく、海外メーカーも含んでください。
※調査に参照したWebページのURLも教えてください。
以下は日本の自動車業界に関する2023年のデータと過去10年間の総販売台数の推移、および主要な自動車メーカーの2023年の販売台数についての調査結果です。
2023年の総販売台数
2023年、日本の自動車市場では総販売台数が4,779,086台となり、前年と比較して13.8%の増加を記録しました (Best-Selling Cars) (Nippon.com | Your Doorway to Japan)。
2014年〜2023年までの10年間の総販売台数の推移
過去10年間の総販売台数の推移は以下の通りです (Best-Selling Cars)：
- 2023年: 4,779,086台
- 2022年: 4,201,321台
- 2021年: 4,448,340台
- 2020年: 4,598,615台
- 2019年: 5,195,216台
- 2018年: 5,272,067台
- 2017年: 5,234,166台
- 2016年: 4,970,260台
- 2015年: 5,046,511台
- 2014年: 5,562,888台
主要な自動車メーカーと2023年の販売台数
2023年の販売台数上位10社は以下の通りです (Best-Selling Cars) (Nippon.com | Your Doorway to Japan)：
- トヨタ: 1,578,105台
- スズキ: 650,567台
- ダイハツ: 594,507台
- ホンダ: 594,285台
- 日産: 480,673台
- マツダ: 177,864台
- スバル: 106,002台
- 三菱: 103,725台
- レクサス: 94,645台
- いすゞ: 64,590台
参考URL
- Best-Selling Car Brands in Japan 2023
- Japan’s 2023 New Car Sales Rise for First Time in Five Years
- Japan Motor Vehicle Production, 1997 – 2024
これらのデータは、日本自動車販売協会連合会（JADA）や日本自動車工業会（JAMA）などの信頼できる情報源に基づいています。
ポイントは、「何を調べてほしいのかを具体的に指示する」ことです。単に「自動車業界についてリサーチして」だけでは、知りたい情報が正確には伝わりません。
特に期間や範囲など条件付けしたり、用語を定義したりすることが重要です。
追加で情報を知りたい場合には、そのままプロンプトを打ち込みます。同一チャット内のやり取りはある程度引き継がれますので、補足などを省略しても問題ありません。
10位以内に海外メーカーがなかったので、20位まで出してみましょう。
「主要な自動車メーカーと2023年の販売台数」を海外メーカーを含む上位20社にするとどのような結果ですか？
2023年の日本における自動車メーカーの販売台数上位20社は以下の通りです：
- トヨタ: 1,578,105台
- スズキ: 650,567台
- ダイハツ: 594,507台
- ホンダ: 594,285台
- 日産: 480,673台
- マツダ: 177,864台
- スバル: 106,002台
- 三菱: 103,725台
- レクサス: 94,645台
- いすゞ: 64,590台
- メルセデス・ベンツ: 51,238台
- 日野: 37,756台
- 三菱ふそう: 37,685台
- BMW: 34,501台
- フォルクスワーゲン: 31,815台
- アウディ: 24,632台
- ミニ: 17,796台
- ボルボ: 13,882台
- ジープ: 11,535台
- UDトラックス: 10,128台
これらのデータは、日本自動車販売協会（JADA）や日本輸入自動車協会（JAIA）からの情報に基づいています (Best-Selling Cars) (Nippon.com | Your Doorway to Japan) (Best-Selling Cars)。
20位までの情報が取得できました。これらのリサーチを手作業で調べるとそこそこ時間がかかりますが、ChatGPTなら一瞬で可能ですね。
ちなみに今回使用しているモデルは、「ChatGPT-4o」です。
ChatGPTでフェルミ推定を用いて試算する
今回は自動車業界だったためWeb上に情報がありましたが、ジャンルによっては情報がないケースもあるでしょう。そのような場合には「フェルミ推定」をChatGPTに実施させるのが効果的です。
フェルミ推定とは、限られた情報と簡単な計算を使って、大まかな数値を迅速に見積もる方法で、詳細なデータがない状況で概算を出すのに非常に有用です。
フェルミ推定を用いて、女性向けパーソナルジムの市場規模を計算してください。
フェルミ推定を用いて、女性向けパーソナルジムの市場規模を計算するためには、いくつかの基本的な仮定と推測を行います。以下のステップで市場規模を推定していきます。
1. 日本の女性人口
まず、日本の女性人口を推定します。総人口は約1億2600万人で、そのうち女性は約半数と仮定します。
女性人口: 1億2600万人 × 0.5 = 6300万人
2. ターゲット年齢層の設定
パーソナルジムを利用する主な年齢層を20歳から50歳と仮定します。この年齢層の女性の割合を全体の約40%と仮定します。
ターゲット年齢層の女性人口: 6300万人 × 0.4 = 2520万人
3. パーソナルジム利用者の割合
次に、このターゲット年齢層の中で、パーソナルジムを利用する可能性のある女性の割合を推定します。これは5%と仮定します。
パーソナルジム利用者数: 2520万人 × 0.05 = 126万人
4. パーソナルジムの年間利用料金
パーソナルジムの平均的な月額料金を仮定します。例えば、月額1万5000円とします。
年間利用料金: 1万5000円 × 12 = 18万円
5. 市場規模の計算
最後に、パーソナルジムの利用者数と年間利用料金を掛け合わせて、市場規模を計算します。
市場規模: 126万人 × 18万円 = 2268億円
まとめ
フェルミ推定を用いた女性向けパーソナルジムの市場規模は約2268億円と推定されます。
フェルミ推定は、限られた情報で予測を立てるとても効果的な方法です。しかし、このフェルミ推定を活用するには、通常それなりのスキルや思考力（いわゆる地頭力）、知識、時間が必要とされます。
ChatGPTを活用することで、誰でも簡単にフェルミ推定を実施できるのは非常に有効ですね！
ChatGPTを活用して競合を理解する
続いて上位5社の自動車メーカーについて、調査しましょう。競合の強みや弱み、戦略などを知ることは非常に有用です。
上位5社の以下のメーカーについて調査してもらいます。
各メーカーの強み、弱み、日本国内における戦略について調査し、報告してください。
報告はテーブル形式でまとめてください。
トヨタ、スズキ、ダイハツ、ホンダ、日産
以下は、2023年におけるトヨタ、スズキ、ダイハツ、ホンダ、日産の各メーカーの強み、弱み、日本国内における戦略をまとめたものです。
| メーカー | 強み | 弱み | 日本国内における戦略 |
|---|---|---|---|
| トヨタ | ・強力なブランドイメージ ・広範なグローバルサプライチェーンの制御 ・高速なイノベーション能力 | ・自律走行技術の開発遅れ ・高い製品リコール率 ・過剰な特定市場依存 | ・ハイブリッド車とEVの拡大 ・持続可能なモビリティの推進 ・地域ニーズに合わせた製品ラインアップの多様化 |
| スズキ | ・軽自動車市場での強い競争力 ・コスト効率の高い生産プロセス | ・高級車セグメントでの存在感不足 ・グローバル市場での認知度の低さ | ・軽自動車の強化 ・コストパフォーマンスを重視した新モデルの導入 |
| ダイハツ | ・小型車市場での高い市場シェア ・トヨタグループの一員としての安定性 | ・海外市場での競争力不足 ・高級セグメントでの弱み | ・軽自動車とコンパクトカーの強化 ・トヨタとの共同開発による技術向上 |
| ホンダ | ・高性能エンジンとモーターサイクル市場での強さ ・R&Dに対する強い投資 | ・自動運転技術の開発の遅れ ・過去のリコール問題によるブランドイメージの低下 | ・EVとハイブリッド技術の推進 ・新興市場への積極的な展開 |
| 日産 | ・電気自動車市場でのリーダーシップ ・広範なグローバル販売ネットワーク | ・企業統治の問題 ・品質問題とリコールの影響 | ・EV技術の強化 ・グローバル市場でのブランド強化と新モデルの導入 |
参考資料
- Toyota SWOT Analysis – Strategic Management Insight
- Toyota SWOT Analysis & Recommendations – Panmore Institute
- Toyota SWOT Analysis – Business Strategy Hub
- Toyota SWOT Analysis – The Strategy Story
- Best-Selling Car Brands in Japan 2023
- Japan’s 2023 New Car Sales Rise for First Time in Five Years
これらの情報は、日本自動車販売協会（JADA）や日本輸入自動車協会（JAIA）からの信頼できるデータに基づいています。
業界の各社の情報を取得するのは中々骨が折れる作業です。これをChatGPTに任せることで、情報収集の時間が大幅に削減されるでしょう。
「テーブル形式（表形式）で」と指示すれば表が出力されるので、その後のデータ活用もしやすくなります。
ChatGPTで業界の最新ニュースを取得する
ChatGPTを使えば、業界の最新のニュースを取得することも簡単です。今回は、リサーチ期間と対象メーカーを絞って、プロンプトを入力してみます。
2024年1月〜4月の間で、トヨタ、スズキ、ダイハツ、ホンダ、日産に関する重要なニュースを調べてください。 重要なニュースとは、経営戦略や販売戦略に関わるものです。新車の販売などは含みません。
トヨタ、スズキ、ダイハツ、ホンダ、日産に関する2024年1月〜4月の重要なニュース
| メーカー | 重要なニュース |
|---|---|
| トヨタ | ・次世代バッテリーEV戦略 トヨタは2024年1月に「次世代バッテリーEV戦略」を発表しました。新しいバッテリー技術とソニック技術を活用し、1000kmの航続距離を実現する計画です。2026年に次世代バッテリーEVをグローバルに展開する予定です。 ・水素ビジネス戦略 トヨタは水素燃料電池市場に注力し、新たに設立された「Hydrogen Factory」を通じて、競争力のある次世代燃料電池技術を開発します。 |
| スズキ | ・インド市場での戦略強化 スズキはインドでの市場シェア拡大に向けて、新たな製造施設の建設を開始しました。これにより、現地生産能力を強化し、コスト競争力を向上させる計画です。 ・電動化の推進 スズキは電動化戦略の一環として、ハイブリッド車およびEVの新モデルの開発に注力しています。 |
| ダイハツ | ・トヨタとの共同開発強化 ダイハツはトヨタとの共同開発を強化し、小型車および軽自動車の新技術開発を進めています。これにより、トヨタグループ全体での技術共有とコスト削減を図っています。 ・地域特化戦略 日本国内市場に特化した新型軽自動車の投入を予定しており、特定地域での市場シェア拡大を目指しています。 |
| ホンダ | ・新興市場への展開 ホンダは東南アジア市場でのプレゼンスを強化するため、新たな製造施設の建設と販売ネットワークの拡大を計画しています。 ・電動モビリティ戦略 ホンダは電動バイクとEVの開発に注力し、電動モビリティの拡大を目指しています。 |
| 日産 | ・電動車戦略の強化 日産は2024年1月に、EVおよびハイブリッド車の新モデルを開発し、2025年までにグローバル市場での販売を目指す計画を発表しました。 ・企業ガバナンスの強化 過去の経営問題を受けて、日産はガバナンス体制の強化と内部監査の強化を進めています。 |
これらのニュースは各メーカーの公式ニュースルームおよび信頼できる報道機関の情報に基づいています。詳細な情報は、各メーカーの公式サイトでご確認ください。
このように業界の最新情報も簡単に取得できます。
ネット上にはあらゆるニュースが飛び交っているため、自分が知りたい情報の種類をより細かく設定すると、より正確に取得できます。（例：「海外展開に関する情報」、「新技術に関する情報」、「業務提携に関する情報」など）
期間を変更してみたり、取得したい情報のジャンルを変更してみたりして、様々な情報を収集してみてください。
上の回答結果を見てみると、情報は各社2個ずつになっていますね。
ChatGPTは数量を揃える傾向にあるため、「取得できただけ挙げて」「◯個以上」とすると漏れなく収集できます。（「◯個以上」はその数までしか出てこないので、多めの設定をすることがポイント）
リサーチ結果を元にChatGPTからアドバイスをもらう
リサーチ結果を元にChatGPTからアドバイスをもらうことも可能です。チャットを継続する形でプロンプトを入力すれば、新たにデータを与える必要はありません。
私たちは総合電機メーカーで、日本の自動車販売市場に電気自動車で参入します。 上位５社のシェアを奪い、10年間で年間販売台数10万台を目指しています。 私たちにはブランド力がありませんが、技術力とネットワークには定評があります。
上位5社の弱みに切り込む戦略を考えてください。
日本の自動車販売市場に電気自動車（EV）で参入し、上位5社のシェアを奪うためには、各社の弱みを突いた戦略が重要です。以下に、トヨタ、スズキ、ダイハツ、ホンダ、日産の弱点を活用した戦略を提案します。
トヨタ
弱み: 自動運転技術の開発の遅れ、電動化戦略の遅れ (Strategic Management Insight) (The Strategy Story)。 戦略:
- 高度な自動運転技術: 自動運転技術を早期に市場投入し、トヨタが遅れを取っている部分をカバーします。例えば、レベル4自動運転機能を搭載したモデルを開発します。
- 迅速な電動化: 完全電動車のラインアップを拡充し、特に都市部での小型EVや高性能EVを展開します。
スズキ
弱み: 高級車セグメントでの存在感不足 (Business Strategy Hub)。 戦略:
- プレミアムEVの投入: 高級感と性能を兼ね備えたプレミアムEVを投入し、スズキが弱い高級車市場でのシェアを奪います。
- カスタマイズオプション: カスタマイズ可能なオプションを提供し、個々の顧客ニーズに対応することで、差別化を図ります。
ダイハツ
弱み: 海外市場での競争力不足 (Business Strategy Hub)。 戦略:
- 国内市場に特化: 国内市場向けに特化したEVを開発し、ダイハツの軽自動車市場をターゲットにします。
- コンパクトEV: 都市部での利用を想定したコンパクトEVを投入し、効率的で経済的な選択肢を提供します。
ホンダ
弱み: 自動運転技術の開発の遅れ、ブランドイメージの低下 (Strategic Management Insight) (The Strategy Story)。 戦略:
- 次世代技術の導入: 先進的な自動運転技術やスマートインフラとの連携を強化し、技術力で差別化します。
- ブランド強化キャンペーン: 環境に優しい先進技術を前面に押し出し、サステナブルなブランドイメージを強化します。
日産
弱み: 企業ガバナンスの問題、品質問題とリコールの影響 (Panmore Institute)。 戦略:
- 信頼性と品質の強化: 高品質で信頼性の高いEVを提供し、リコール問題に対する不安を払拭します。
- 透明なガバナンス: 透明性の高い企業運営と持続可能なビジネスモデルをアピールし、消費者の信頼を獲得します。
総合戦略
- 高性能バッテリー: 長寿命で充電時間の短いバッテリー技術を前面に押し出し、競合他社よりも優れたパフォーマンスを提供します。
- ネットワーク活用: 既存の強力なネットワークを活用し、迅速なサービスと充電インフラの整備を行います。
- 顧客エクスペリエンス: パーソナライズされたサービスやシームレスなカスタマーサポートを提供し、顧客満足度を向上させます。
- サステナビリティ: 環境負荷の低い製品と製造プロセスをアピールし、環境意識の高い消費者層をターゲットにします。
これらの戦略を統合的に実施することで、上位5社のシェアを奪い、10年間で年間販売台数10万台を達成することができるでしょう。
実際にアドバイスをもらう場合には、より正確で詳細な自社情報を入力することで、より効果的なアドバイスがもらえるでしょう。
（無茶振りには無茶振りで返してくれますね笑）
自社情報を入力することに抵抗がある場合には、学習されないプランの活用がオススメです。プランの詳細は以下の記事を参考にしてください。
ChatGPTで業界の専門用語・関連用語を学ぶ
最後にChatGPTを使えば、その業界の専門用語や関連用語を学ぶことも容易です。初めて知る業界の必要な用語について、最速で理解することが可能です。
自動車業界を理解する上で必要となる専門用語を30個以上列挙してください。
用語には一文程度の簡単な説明も添えてください。
ただし、製造に関する技術的な用語は除外してください。
- OEM（Original Equipment Manufacturer）: 自動車の元請けメーカーで、ブランド名で販売するが、部品や製品の一部は他の企業から供給されることがある。
- サプライチェーン: 自動車の製造から販売までの過程で関わる企業やプロセスの連鎖。
- B2C（Business to Consumer）: 企業が直接消費者に商品やサービスを提供するビジネスモデル。
- B2B（Business to Business）: 企業間で商品やサービスを提供するビジネスモデル。
- EV（Electric Vehicle）: 電気のみで動く車両。
- PHEV（Plug-in Hybrid Electric Vehicle）: プラグインハイブリッド車、バッテリーを電気コンセントから充電できるハイブリッド車。
- HV（Hybrid Vehicle）: ハイブリッド車、エンジンと電気モーターを併用する車両。
- FCV（Fuel Cell Vehicle）: 燃料電池車、水素を使用して電気を生成し走行する車両。
- ADAS（Advanced Driver Assistance Systems）: 先進運転支援システム、運転者を補助するシステムの総称。
- 自動運転: 車が自律的に運転を行う技術。
- カーボンニュートラル: 温室効果ガスの排出を全体としてゼロにすることを目指す取り組み。
- ライドシェア: 個人が車を共有するサービス。
- カーシェアリング: 車両を複数の利用者で共有するサービス。
- リース: 一定期間の車両の貸借契約。
- リテール: 消費者に対する直接販売。
- サブスクリプションサービス: 定額料金で商品やサービスを利用するビジネスモデル。
- 残価設定ローン: 購入車の将来の価値を設定し、その残価を除いた分を分割払いするローン。
- リサイクル: 使用済み車両の再利用や再資源化。
- 燃費: 車両が一定の距離を走行するために必要な燃料の量。
- クレジットスコア: 消費者の信用力を数値化したもの。
- データアナリティクス: 大量のデータを分析し、ビジネスの意思決定に活用する手法。
- マーケットシェア: 市場における特定企業や製品の占有率。
- アフターセールス: 販売後のサービスやサポート。
- カスタマーエクスペリエンス: 顧客が製品やサービスを利用する際の体験。
- サステナビリティ: 持続可能性、環境や社会に配慮した取り組み。
- コンプライアンス: 法令遵守、企業が法律や規制を遵守すること。
- リコール: 製品に欠陥が発見された際に、製造者が製品を回収し修理または交換すること。
- ファイナンシング: 資金調達や融資に関連する業務。
- リセールバリュー: 車両の再販価値。
- フィートマネジメント: 企業が保有する車両群の管理業務。
これらの用語は、自動車業界を理解する上で重要な要素を含んでおり、業界全体の動向やビジネスモデルを把握するための基本的な知識を提供します。
専門用語と言っても、専門度合いには差があります。まず業界を理解する上で必要なレベルなのか、業界人と話をする上で必要なレベルなのか、あなたのニーズに合わせてプロンプトを調整するといいでしょう。
就職活動や転職活動、営業やコンサルティングをされる方などは、相手の業界用語を素早く知る必要がありますよね。そのような方には、特にオススメの使い方です。
さらにChatGPTを活用したい方にはDMM 生成AI CAMPがオススメ
今回はChatGPTを業界リサーチに活用する方法について、解説しました。
「もっと仕事で活用する方法を学びたい！」という方には、「DMM 生成AI CAMP」がオススメです。リスキリング補助金を受けながら生成AIの活用方法を学べるオンラインスクールです。
業界リサーチやその後のマーケテイングへの活用に興味がある方には、「マーケテイングコース」がオススメです。
以下の記事で詳しく紹介していますので、興味がある方はぜひご覧ください。
ChatGPTを使って業界リサーチを効果的に実施しよう
今回はChatGPTを活用した業界リサーチの方法について紹介しました。他の生成AIを用いる場合でもプロンプトは変わりません。
リサーチや分析は人の手で行うと大変時間がかかりますし、人によって結果の差が大きい業務です。しかしChatGPTのような生成AIを活用することで、効率よく行うことができ、さらにその道のプロ並みの精度を出すことが可能です。
生成AIを活用して業界リサーチをするスキルを身につければ、それだけで各方面から引き合いがあるでしょう。
ぜひ今回の内容を参考に、業界リサーチにも生成AIを活用してみてください。
最後までお読みいただき、ありがとうございました！！
