自分の仕事もAIに取って代わられるのでは？
ChatGPTをはじめとする生成AIの進化により、このような不安を感じる人も多いでしょう。
実際、事務・販売・営業などのルーティン業務は自動化が進み、今後数年で仕事のあり方が大きく変わると予測されています。しかし、AIの登場は「すべての人の仕事がなくなる」という意味ではありません。むしろ、AIを動かす・支える・活かすための“周辺職”が次々に生まれています。
こんにちは、シントビ管理人のなかむーです。
AIの進歩で、AIに学習させるデータを整理する仕事や、AIツールの運用を支援する仕事、LLM（大規模言語モデル）の検証業務など、未経験者でも挑戦できるポジションが増えていますね。
この記事を読むことで以下のことがわかります。
- 未経験でも狙えるAI周辺職
- 未経験からAI周辺職への転職に必要なスキル
- 採用されやすい人の特徴
など
この記事では、「AI開発ではないけれど、AI時代に強い仕事」をテーマに、未経験から現実的に狙えるAI補助職・データサポート職を紹介します。AIスキルを一から身につけたい人、安定したキャリアを築きたい人は、ぜひ参考にしてください。
AI関連の仕事は“専門家だけ”ではない
AI（人工知能）という言葉を聞くと、多くの人は「難しいプログラミングを扱うエンジニア」や「数学・統計に強い専門家」を思い浮かべるでしょう。たしかにAIを開発する中核として、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった専門職があります。
しかし実際には、AIの現場には開発以外にも多くの“支える仕事”が存在します。AIを動かすには、学習データの整理、動作検証、運用・チューニングなど、さまざまなサポートが欠かせません。
AI関連職の3分類
| 分類 | 主な職種 | 特徴 |
|---|---|---|
| ① 開発系 | 機械学習エンジニア データサイエンティスト | AIのアルゴリズムを設計・構築する専門職 高い数学・統計・プログラミング知識が必要 |
| ② 補助系 | データ整備 運用補助 QA・検証など | 未経験でも挑戦可能 AIを“動かす・支える”役割 業務理解や丁寧さが活きる |
| ③ 活用系 | マーケター クリエイター 営業DX担当など | AIツールを使って成果を出す職種 文系職種からのキャリア転換がしやすい |
このように、AI開発の裏側には、多くのサポート職や運用職が存在します。とくに②の「補助系」は、未経験から入りやすく、将来的にAI活用スキルを磨いてキャリアアップする道も見えやすい領域です。
つまり、「AIに関わる仕事＝理系エリートだけの世界」ではありません。あなたのこれまでの経験を活かしながら、AI時代に通用するキャリアへ踏み出すことができるのです。
もしも機会学習エンジニアやデータサイエンティストへの転職を希望する場合には、スクールでPythonやデータ処理を学習する必要があります。以下の記事も参考にしてください。
未経験でも現実的に狙えるAI周辺職
AIを開発するのは専門のエンジニアですが、その周囲では“AIを動かすための仕事”が急速に増えています。これらの職種は、プログラミングの知識が浅くても始められるものが多く、事務職や営業職の経験をそのまま活かせるケースも少なくありません。
ここでは、未経験からでも現実的に狙える代表的なAI周辺職を紹介します。
AIサポート職（データ整備）
AIが学習するためのデータを整理・加工する仕事です。たとえば、テキストや画像を分類したり、誤ったデータを修正したりといった“下支え”の作業を担当します。
地道で正確性が求められますが、Excelスキルや事務処理能力が活かせるため、事務経験者に特に人気があります。
| 向いている人 | コツコツ作業が得意、細かいチェックが好きな人 |
| 求人傾向 | 未経験可の求人が多く、研修付きの案件も豊富 |
| 推定求人数 | 約400〜600件／全国（派遣・契約含む） |
| 年収レンジ | 280万〜400万円程度（スキル次第で450万円以上も） |
AIアシスタント職（運用補助）
企業で導入されたAIツールの運用をサポートするポジションです。たとえば、社内の問い合わせ対応、プロンプト入力、生成結果の確認、改善提案などを行います。
ツールの扱いに慣れていけば、将来的に「AI運用担当」や「プロンプトエンジニア補佐」へのキャリアアップも可能です。
| 向いている人 | 新しいツールを試すのが好き、柔軟に対応できる人 |
| 求人傾向 | ChatGPT・Notion AIなど“生成AIツール経験者歓迎”の求人が急増 |
| 推定求人数 | 約200〜350件（特にスタートアップ・ベンチャー系で多い） |
| 年収レンジ | 300万〜450万円（フルリモート案件もあり） |
データ入力・分析サポート職
従来のデータ入力業務に加えて、AIで集計・分析されたデータを整理する役割です。
「数値をまとめる」「レポートを整える」「簡単な分析を補助する」といった作業が中心で、事務職からの転職でもスムーズにスタートできます。
| 向いている人 | 数字に抵抗がない人、Excelやスプレッドシートが得意な人 |
| 求人傾向 | DX・AI部署内でのサポート職として募集されることが多い |
| 推定求人数 | 約600〜800件（大企業や官公庁系の外注案件もあり） |
| 年収レンジ | 300万〜450万円（派遣・契約社員スタートも多い） |
LLM運用アシスタント（生成AIサポート）
ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）を使うチームで、AI出力のチェックや修正を担当します。「AIが正確に答えているか？」「文体やトーンが適切か？」を確認する仕事で、ライティング経験や文章力がある人に向いています。
最近では、生成AIを活用するマーケティング部門や制作チームでもこのポジションが増えています。
| 向いている人 | 言葉や文章に敏感、AIに興味がある人 |
| 求人傾向 | ChatGPT活用企業やAIスタートアップで採用が拡大中 |
| 推定求人数 | 約150〜250件（うち半数が業務委託やリモート可） |
| 年収レンジ | 320万〜480万円（フリーランスなら時給2,000〜3,000円台も） |
QA・検証職（AIモデルの品質管理）
AIが正しく動作しているかをテスト・検証する仕事です。具体的には、AIツールの挙動をチェックしたり、想定外の結果が出ないかを検証したりします。
未経験でもマニュアルをもとに進めるケースが多く、ITサポートやテスター職の入口として人気です。
| 向いている人 | 論理的に考えるのが好き、問題点を見つけるのが得意な人 |
| 求人傾向 | AI開発企業・システム会社のQAチームで採用増 |
| 推定求人数 | 約700〜900件（AI開発＋SaaS企業中心） |
| 年収レンジ | 320万〜500万円（正社員登用あり） |
今後、AI周辺職からスタートして、機械学習エンジニアやデータアナリストにキャリアアップしていく人も増えていくでしょう。
AI周辺職への転職に必要なスキルと学び方
AI周辺職では、いきなりPythonや統計学をマスターする必要はありません。実際に求人を見ても、未経験者歓迎・研修ありの案件が多く、「基本的なITリテラシー」や「AIツールに抵抗がないこと」がまず第一条件です。
ここでは、採用担当者がチェックしている最低限のスキルセットを4つに整理しました。
基礎的なITリテラシー
AIに関わる仕事では、ITに関する基礎的な知識が必須です。またオンラインツールやクラウドサービスを日常的に使います。ファイル共有ソフト、チャットでの報連相、Google WorkspaceやSlackなどの操作がスムーズにできることが基本です。
使用するツールは企業によって多様ですので、基本的に特定ツールの操作方法を学ぶ必要はありません。最低限、「Office製品またはGoogle Workspace製品を使える」、「ブラウザで調べながら作業できる」といった日常的なPCスキルがあれば十分です。
基礎的なITリテラシーの学び方
基礎的なIT知識を学ぶには「ITパスポート」がおすすめです。ITパスポートはITに関する基礎知識を問う国家試験で、基本的なITリテラシーが身につきます。（資格の取得までは不要）
学習には、「キタミ式イラストIT塾 ITパスポート」がおすすめです。
中小企業ではGoogle Wordspaceの利用率が高いので、以下の「Google Workspace 完全マニュアル」もおすすめです。
他にもYouTubeなどの動画、Udemyなどのオンライン講座を活用してもよいでしょう。
社内ツールは大企業や伝統的な企業はOffice製品、中小企業や若い企業はGoogle製品というのが勝手なイメージです。
個人で練習するにはGoogle製品の方が、始めやすいと思います。
Excel・スプレッドシート操作
データ整理や分析補助の多くは、ExcelやGoogleスプレッドシートを使います。関数（SUM・IF・VLOOKUPなど）やピボットテーブルを使いこなせると、作業効率が格段に上がります。
特にデータ整備職では「関数で大量のデータを処理できる人」は重宝されます。
Excel・スプレッドシート操作の学び方
書籍で学ぶ場合、Excelなら「Excel 最強の教科書」がおすすめです。
Googleスプレッドシートなら「今すぐ使えるかんたん Googleスプレッドシート」がおすすめです。
こちらもやはり、YouTubeなどの動画、Udemyなどのオンライン講座を活用してもよいでしょう。
Excelやスプレッドシートの関数も、最近はAIに聞けば教えてくれます！苦手意識があった方もこの機会に取り組んでみてはいかがでしょうか。
ちなみに「関数」とは、毎回決まった動作をするプログラムのことです。例えば、SUM関数は特定のセルの合計値を出力します。自身の業務に適した関数から試してみると身につきやすいです。
基礎的なプログラミングの理解
AIを直接作るわけではなくても、「コードの流れがわかる」「エラーの意味が読める」レベルの理解があると強みになります。
特にPythonは、AIやデータ分析の現場で最も使われている言語です。スクールに通わずとも、書籍などで基礎文法を押さえておくだけでも十分です。
基礎的なプログラミングの学び方
基礎的なプログラミングの技術を学ぶなら、「Progate」がおすすめです。Progateは無料でプログラミングの基礎の基礎を学べるオンラインツールです。
Pythonの学習方法については当メディアでも多数紹介しています。ぜひ参考にしてください。
Python以外には、HTML・CSS・Javascriptなどもおすすめです。これらもProgateで基礎の基礎を学べます。
AIツールへの理解
「AIを普段から使っている」というだけでも大きな評価ポイントです。ChatGPTやGemini、Notion AIなどを実際に使い、自分の作業を効率化してみる経験が、面接時のアピールになるでしょう。
ツールの仕組みを深く理解していなくても、“使いこなす姿勢”が重要です。
AIツールの学び方
「文章を要約して」「メールを作成して」など、ChatGPTやGeminiを日常業務に活用してみます。慣れてきたら、生成AIをカスタマイズするGPTsやGem機能などで、自身の業務特化のAIを作ってみましょう。
より深く調査するDeepReserch機能を活用してみたり、Googleスプレッドシートと接続してみたりすると、ツールの理解が深まります。生成AIを使って資料作成や画像生成を試し、「使った事例」をポートフォリオにしてみましょう。AIの良さだけでなく、注意点も体験で理解することが重要です。
本で学びたい場合には、以下の書籍がおすすめです。
生成AIツールの使い方は当メディアでも多数紹介しています。ぜひ参考にしてください。
スキルの優先順位
- PC操作・Excel → すぐに使える基礎スキル
- AIツール → 実務での即戦力アピールに
- プログラミング → 余裕があれば学習
この順番で習得していけば、半年以内に実務レベルへ到達できます。「自分に合う職種がわからない」「どの企業を狙うべきか迷う」と感じたら、転職エージェントに学習＋転職の両面で相談するのが効率的です。
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採用されやすい人の特徴とポートフォリオ例
AI周辺職は未経験者にも門戸が開かれていますが、誰でも簡単に採用されるわけではありません。採用担当者は「AIへの関心」や「主体的に学ぶ姿勢」を重視しており、スキルそのものよりも“成長意欲”と“実行力”が評価される傾向にあります。
ここでは、AI時代に求められる人材像と、未経験者でも評価されやすいポートフォリオの作り方を紹介します。
採用されやすい人の特徴（5つのポイント）
| 特徴 | 解説 |
|---|---|
| ① 主体的に学べる人 | 指示待ちではなく、自分からAIツールを試して改善提案できる人。 ChatGPTを業務で使ってみた経験などがあると強い。 |
| ② 正確さと丁寧さを持つ人 | データ整備や検証業務では、正確性と継続力が求められる。 小さなミスを防ぐためのチェック習慣が評価される。 |
| ③ 新しいツールに抵抗がない人 | 社内システムやAIツールの切り替えに柔軟に対応できる人。 好奇心が強いほど現場で活躍しやすい。 |
| ④ チームでの報連相ができる人 | AI導入プロジェクトは複数部署で動くため、 進捗共有やコミュニケーション力も重要。 |
| ⑤ 小さな成果を積み上げられる人 | 「前回より精度が上がった」「手作業を自動化できた」など、 改善の積み重ねを意識できる人は伸びやすい。 |
採用担当の声
AIツールをまだ完璧に理解していなくても、“触ってみた経験”がある人は信頼できます。学ぶ姿勢が見えることが一番大事です。
ポートフォリオ例
ポートフォリオと聞くと「デザイナー用」と思われがちですが、AI補助職でも「自分が学んだこと・試したこと」をまとめておくと強力なアピールになります。
特別なデザインスキルは不要です。無料ツールを使って、以下のような簡単な形式で十分です。
ポートフォリオ構成例（NotionやGoogleドキュメントでOK）
| セクション | 内容例 |
|---|---|
| ① 自己紹介 | 名前 経歴 志望職種 得意分野（例：Excel・生成AIツールなど） |
| ② 学習記録 | ChatGPTで作成した資料 Python基礎レッスン修了証 AI講座の受講履歴 など |
| ③ 実践例 | 「ChatGPTを使ってレポート作成を自動化」 「Excel関数でデータ整備を効率化」 など、スクリーンショット付きで紹介 |
| ④ 改善提案メモ | AIツールを使って気づいた課題と改善案を1ページにまとめると、 思考力をアピールできる |
| ⑤ 今後の目標 | 「半年以内にAI運用補助として現場で貢献したい」 などの意思表示を入れる |
さらに一歩進んだポートフォリオ例（Googleスプレッドシートなど）
| シート名 | 内容 |
|---|---|
| データ整備の練習 | 仮データを使い、関数（VLOOKUP・IFなど）で自動整形した例 |
| AI生成比較 | ChatGPT・Claude・Geminiの回答を比較し、改善コメントを記載 |
| 自己評価表 | 習得スキル一覧＋理解度チェック（★3段階評価） |
これだけでも「実務を意識して学んでいる姿勢」が伝わり、書類選考の通過率が高まるでしょう。
面接でアピールしやすいポイント
AI時代において、企業は“すぐに完璧な人”ではなく、“一緒に成長できる人”を求めています。小さな実践でも「行動の証拠」を残しておくことが、採用担当の心を動かす一番の材料になります。
- 「AIを使った具体的なエピソード」を最低2つは話せるようにしておく
- 「知らないツールでも調べながら対応できる」柔軟さを強調
- 「今は基礎段階ですが、実務で学びたい」と成長意欲を明示
エントリーシートの作成にもAIは活用できますね。ただし、丸投げではいけません。自身の体験や想いを込めつつ、言語化したり、整えたりするのに使うイメージです。
未経験からの転職にはIT特化エージェントの@PRO人がおすすめ
AI周辺職に興味はあるけれど、何から始めたらいいかわからない
Pythonを少し学んだけど、自信がない
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「自分にもできるかな…」と不安に感じている人ほど、まずは無料カウンセリングで相談してみることをおすすめします。あなたの現状に合わせたステップと、最適な職種の提案を受けられるでしょう。
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AI時代に強いキャリアへ踏み出そう
AIの進化は、これからの数年で仕事のあり方を大きく変えていくでしょう。しかし、それは「仕事がなくなる」時代ではなく、「AIを使いこなす人が価値を発揮する」時代です。
本記事で紹介したように、AIを支えるデータ整備や運用補助、検証業務などは、未経験からでも十分に挑戦できるキャリアの選択肢です。ITスキルがゼロでも、ExcelやAIツールの基本操作から始めることで、半年後にはAIチームの一員として働く未来も見えてくるでしょう。
とはいえ、
そうは言っても行動するのも不安
自分の適正がわからない
と、なかなか行動に踏み出せない方もいるでしょう。
そのような方は、転職エージェントに相談し、道筋を示してもらうことをおすすめします。中でもカウンセリングで適正診断をしてくれたり、学習サポートをしてくれたりする＠PRO人なら安心です。
\ 未経験からIT転職を目指す人におすすめ！ /
変化の激しいAI時代はこれからです。行動して、新たなキャリアに踏み出しましょう！
最後までお読みいただき、ありがとうございました！！
少しでも役に立てたら嬉しいです。
